A Automação Robótica de Processos (RPA) e a Inteligência Artificial (IA) são tecnologias transformadoras que atuam de maneiras distintas no ambiente de negócios. O RPA é utilizado para simplificar tarefas que são repetitivas e baseiam-se em regras claras, como o processamento de documentos, gestão de estoques e execução de transações financeiras. Essa tecnologia ajuda a eliminar a necessidade de entrada manual de dados, reduzindo erros e liberando colaboradores para se dedicarem a tarefas mais estratégicas.
Por outro lado, a IA se destaca ao levar a automação um passo adiante, aprendendo com os dados ao longo do tempo e fazendo ajustes inteligentes nos processos empresariais. Isso permite que as empresas respondam rapidamente às novas demandas do mercado e otimizem continuamente suas operações.
Por que as empresas escolhem RPA?
Empresas optam pelo RPA principalmente pelas vantagens em termos de eficiência operacional e redução de despesas. Ao automatizar tarefas rotineiras, o RPA reduz a necessidade de ações manuais, diminuindo tanto erros quanto custos associados a esses processos. Além disso, o RPA é altamente escalável, permitindo ajustes rápidos na automação para atender às flutuações nas demandas empresariais. A capacidade de integrar-se com sistemas já existentes sem necessidade de grandes modificações também torna o RPA uma escolha atraente para muitas organizações.
Entre os programas de RPA frequentemente adotados estão Appian, Automation Anywhere, AutomationEdge, Blue Prism, Cyclone Robotics, Datamatics, EdgeVerve Systems, HelpSystems, IBM, Kofax, Kryon, Laiye, Power Automate, NICE, Nintex, NTT-AT, Pegasystems, Brity RPA, Servicetrace, UiPath e WorkFusion. Estes softwares são escolhidos devido à sua robusta funcionalidade de automação, que suporta uma ampla gama de processos empresariais e sua capacidade de integração com outros sistemas, facilitando uma implementação eficiente e minimizando interrupções em processos já estabelecidos.
RPA x IA
Quando comparamos Automação Robótica de Processos (RPA) e Inteligência Artificial (IA) no contexto das compras, estamos olhando para dois mundos distintos: um focado em tarefas específicas e outro na tomada de decisões baseada em aprendizado e adaptação. A diferença? Enquanto o RPA executa tarefas programadas, a IA analisa, aprende e toma decisões.
De RPA para Compras Autônomas com IA
RPA trouxe eficiência ao automatizar tarefas repetitivas, como processamento de pedidos e gerenciamento de inventário. Mas sua capacidade se limita ao que foi programado para fazer. A IA, por outro lado, vai além, aplicando algoritmos de aprendizado de máquina para entender padrões, prever tendências e tomar decisões estratégicas. Isso transforma completamente o processo de compras, tornando-o mais dinâmico e adaptável.
IA supera RPA em estratégia de compras
A verdadeira vantagem da IA sobre o RPA está na sua habilidade de tomar decisões informadas e adaptar-se a novas informações. Isso permite a otimização contínua das estratégias de compras, adaptação às mudanças de mercado e identificação proativa de oportunidades e riscos. Ao contrário do RPA, que segue um script, a IA pode ajustar suas ações baseada em análises complexas e previsões.
IA oferece flexibilidade e adaptação
A IA não apenas automatiza; ela adapta. Isso significa ajustar estratégias de compra em tempo real, reconhecendo mudanças no mercado e agindo proativamente. Enquanto o RPA necessita de reprogramação para novas tarefas, a IA se ajusta automaticamente, oferecendo uma abordagem mais ágil e eficaz para gerenciar a cadeia de suprimentos.
Qual é a sinergia entre RPA e IA, e por que elas devem caminhar juntas?
Ao combinar a precisão do RPA na execução de tarefas com a capacidade analítica e de adaptação da IA, as empresas conseguem desenvolver processos que não só são automatizados, mas também inteligentes e em constante aprimoramento. Isso é fundamental para organizações que visam não apenas à eficiência operacional, mas também à habilidade de responder prontamente às mudanças mercadológicas.
Por que integrar RPA e IA?
– O RPA contribui com a execução eficiente de tarefas designadas, enquanto a IA introduz um nível de inteligência ao sistema, capacitando-o a aprender, se ajustar e tomar ações baseadas em insights profundos.
– A IA tem a capacidade de discernir padrões e tendências, permitindo que processos de RPA se ajustem a novos cenários sem intervenção direta, mantendo a operação atualizada e relevante.
– A sinergia entre RPA e IA facilita o monitoramento constante e a análise de processos, identificando áreas para melhorias e aplicando atualizações de forma autônoma para aprimorar a performance operacional.
Essa colaboração entre RPA e IA não é apenas uma estratégia para aumentar a eficiência, mas uma abordagem proativa para assegurar que as operações empresariais sejam resilientes, adaptáveis e sempre alinhadas com as exigências do mercado.
Escolha IA para uma gestão de compras mais inteligente
Adotar IA em compras significa abraçar uma forma mais eficaz de operar. Com sua capacidade de análise e adaptação, a IA supera o RPA, proporcionando não apenas eficiência, mas também insights estratégicos. Isso prepara as empresas para responder melhor às demandas do mercado e às oportunidades, garantindo uma posição competitiva mais forte.
Tem mais dúvidas sobre como RPA e IA? Confira nosso FAQ aqui.
Confira um trecho que um webinar do CEO do Supply Brain, Jeferson Anjos, explicando mais sobre RPA e a importância de adotar a IA:
Agora que você já sabe as principais diferenças entre RPA e IA, entenda como o Supply Brain pode impulsionar sua área.
