Inteligência Artificial para a Cadeia de Suprimentos: otimizando a logística

Como a inteligência artificial pode ajudar a cadeia de suprimentos? 

Inteligência Artificial e Machine Learning já alteraram a dinâmica das cadeias de abastecimento. Elas otimizam as operações, reduzem preconceitos e incertezas e melhoram a produtividade. 

Isso é ainda mais importante em um contexto onde as cadeias de abastecimento estão ficando maiores e mais complexas. Portanto, soluções baseadas em inteligência artificial e aprendizagem de máquinas são perfeitas para enfrentar esses problemas. 

Vamos analisar os benefícios que as operações podem obter ao aplicar a tecnologia AI em sua cadeia de abastecimento. 

Benefícios da Inteligência Artificial para a Cadeia de Suprimentos 

Em primeiro lugar, a inteligência artificial pode garantir um armazém e um fluxo de produtos mais organizados. Ela pode lidar com aspectos como processamento de pedidos, embalagem, evitar o excesso de estoque e o esgotamento do estoque e aumentar a precisão. 

Esse resultado pode ser alcançado através de uma boa previsão. Como os algoritmos podem alcançar valores mais precisos para a demanda e a oferta, torna-se mais fácil organizar o inventário. 

Tudo isso, mantendo as operações mais seguras. A IA pode analisar o local de trabalho e encontrar problemas de segurança, manter o registro dos dados históricos. Conforme estabelecido, manter um local de trabalho mais seguro também reduzirá os custos. 

Finalmente, a inteligência artificial reduz o trabalho manual, tornando o processo mais rápido e liberando tempo para os funcionários. Isso também reduzirá os erros durante o processo, já que há menos humanos diretamente envolvidos. 

Como a Inteligência Artificial atua nas operações 

A forma como a inteligência artificial atua é coletando e analisando dados. A partir dessa análise, ela pode dar insights sobre as operações e tomar decisões que irão aumentar a produtividade. 

Portanto, há duas formas básicas de análise: 

• Predictiva: esta análise é baseada em dados históricos. Ela analisa o desempenho e as informações externas para entender o processo e prever os resultados. 

• Prescritivo: você dá as entradas necessárias, e o algoritmo procurará cenários que sejam compatíveis com as necessidades.  

Naturalmente, esses dois trabalham melhor juntos, você pode ter uma análise preditiva e prescritiva para maximizar ainda mais seus resultados. 

Dificuldades de implementação de uma Inteligência Artificial para a Cadeia de Suprimentos

Adaptar sua cadeia de abastecimento para um ambiente de inteligência artificial não é algo feito sem muito estudo e estratégia. Você enfrentará muitos desafios enquanto desenvolve seu sistemapor exemplo: 

• Complexidade do algoritmo: é usual a necessidade de um hardware ou sistema específico para a IA a ser implementado. 
• O tamanho do projeto: cada sistema tem suas próprias limitações, não é comum que um projeto desenvolvido com certas especificações funcione facilmente em outras condições. 
• Treinamento: a inteligência artificial precisa de treinamento para ser precisa. Portanto, você precisará de muito tempo e dados para chegar a um ponto ótimo. 
• Custos operacionais: todo o processo de desenvolvimento de um sistema custa muito e não tem um retorno imediato. 

Embora os desafios existam, você pode preparar sua cadeia de abastecimento com antecedência para receber o sistema, isso é o que veremos a seguir. 

Preparando-se 

Portanto, agora que você conhece os desafios de implementar um sistema de IA em sua cadeia de fornecimento. Você pode começar a pensar em como minimizar esses pontos, o que significa, como preparar suas operações. 

Em primeiro lugar, você precisa saber o que pode ser realizado dentro de suas limitações. Faça testes e obtenha resultados sobre toda sua empresa e cadeia de fornecimento para saber exatamente o que esperar e estabelecer objetivos realistas. 

Ao fazer isso, você precisará escolher um par de KPI's que guiarão sua análise e revelarão a situação de seu projeto. Eles também serão importantes para analisar os efeitos da implementação mais tarde. 

Isto levará a um melhor conhecimento da tecnologia utilizada pela operação. Mas para fazer uma melhor transição, é fundamental ver se seus funcionários e profissionais estão preparados para trabalhar com a IA. 

Então, é um bom momento para treiná-los nas novas tecnologias que afetarão o local de trabalho, para que você possa operar em um nível melhor quando a implementação estiver completa e manter o moral na equipe. 

Finalmente, você deve acessar a maior quantidade de dados que puder. De dados não estruturados e estruturados da empresa e de tudo o que ela conduz nos últimos anos. Isso facilitará o treinamento e tornará os resultados mais rápidos. 

Em suma 

A cadeia de fornecimento pode se beneficiar muito da inteligência artificial e do aprendizado de máquinas. Com a estratégia correta e uma boa implementação e desenvolvimento, você verá melhores resultados, eficiência e redução de custos. 

AI lhe fornecerá informações que podem tornar suas decisões muito mais assertivas e precisas. Mas é fundamental que a tecnologia seja adequada para sua empresa e sua equipe.