Inteligência Artificial (IA) e Automação Robótica de Processos (RPA) são duas tecnologias para automatizar as atividades nas organizações e alcançar metas e resultados mais eficientes, reduzindo custos operacionais e economizando tempo. 

Embora o conceito maior de inteligência artificial envolva a RPA, eles não são a mesma coisa. Basicamente, RPA é um software que pode imitar as ações humanas e IA é a simulação do pensamento humano. 

Mas essa definição não ajuda muito na compreensão das diferenças entre os dois, vamos mais fundo! 

Automação de Processos Robotizados (RPA)  

Conforme estabelecido, o RPA é o uso de software chamado "robôs" que são especializados em padronizar e automatizar tarefas cíclicas. Portanto, o que acontece com a RPA é que ela não aprende com a repetição. 

Eles sempre terão o mesmo desempenho e não buscarão uma maneira de otimizar o processo. Então, o principal uso da RPA é descarregar tarefas repetitivas e liberar tempo humano. 

O uso da RPA, mesmo que não tente encontrar melhores formas de obter resultados, pode levar a: 

  • Precisão: porque minimiza a ação humana e os custos. 
  • Regularidade: segue as regras com precisão. 
  • Velocidade: completar tarefas mais rapidamente do que os humanos. 
  • Confiabilidade: eles estão sempre disponíveis para completar tarefas, minimizando atrasos. 

A RPA tem enorme impacto nos negócios que lidam com muitos dados. Porque eles podem processar um tamanho considerável de informação enquanto mantêm a precisão e sem entrada manual. 

Inteligência Artificial (IA) 

Por outro lado, a IA se baseia no pensamento e na aprendizagem, e faz muito mais do que criar motores baseados em regras para automatizar tarefas repetitivas. Ela não automatiza apenas o processo, mas também a tomada de decisão. 

Enquanto a RPA pode reduzir o impacto sobre os funcionários, a IA procura substituir o trabalho humano. Isso pode acontecer porque o processo de IA é baseado no aprendizado, raciocínio e auto-correção.  Assim, a RPA usa insumos estruturados e lógica, a IA procura desenvolver sua própria lógica.  

A IA pode capturar dados do mundo material e depois tomar decisões com base no melhor resultado. Não é necessário que os dados sejam estruturados para tirar informações deles. Isso permite que a IA execute tarefas que não são baseadas em regras 

AI e RPA juntos 

Even though AI and RPA aren’t the same thing, they can be used together to optimize results. When they work together, we get what is called a Intelligent Process Automation (IPA) or Automação inteligente de processos (SPA)

Enquanto a RPA lida com as tarefas repetitivas, a inclusão de modelos de aprendizagem de máquinas pode permitir que o software aprenda durante os ciclos, acrescente dados e reconheça padrões. 

Naturalmente, essa é a melhor solução para organizações que lidam com dados estruturados e não estruturados. Mas também é possível utilizar apenas um deles e ainda assim tornar o processo mais eficiente. 

Por exemplo, a RPA funciona quando há múltiplas fontes de dados, o processo é repetitivo, há uma maneira sólida de definir início e fim e um alto volume de dados estruturados.

Por outro lado, você pode usar a IA para ações que requerem um sistema mais complexo. Portanto, quando você não tem certas tarefas, ou o processo não é baseado em regras e utiliza dados não estruturados. 

IA em Compras 

Como dito anteriormente, a IA concentra-se na solução de problemas com grandes quantidades de dados. Com isso, eles aprendem os padrões de sucesso e os aplicam à operação. A IA pode tornar a aquisição mais eficiente e digna de confiança.  

Com AI, sua aquisição terá melhores decisões, porque pode fornecer análises oportunas e insights orientados por dados sobre sourcing e outros aspectos do pedido. 

Ela ajudará a identificar novas oportunidades dentro das operações, tais como novos fornecedores, melhores rotas e otimização de estoque. Além disso, ajudará a alinhar toda a operação em todas as unidades ou em diferentes locais. 

Conforme estabelecido, a RPA e AI podem automatizar tarefas manuais, liberando tempo para os funcionários agirem de uma forma mais estratégica.  Finalmente, ela pode identificar novos mercados para entrar e otimizar a relação entre fornecedores, com uma gestão orientada por dados. 

Em suma 

AI e RPA são tecnologias para automatizar processos e fluxos de trabalho. Elas podem realizar ações como seres humanos e ter melhores resultados, reduzindo os custos operacionais e economizando tempo dos funcionários. 

Embora sejam muito semelhantes, podemos sintetizar a diferença como Pensar vs Fazer e Processar Centrado vs Centrado de Dados.  

Isso significa que o processo de IA tenta imitar o pensamento humano, portanto o processo de decisão e julgamento sobre as informações disponíveis. A RPA só completa tarefas com base em regras. 

Por outro lado, o foco da RPA é o processo. A IA é centrada em dados, ela pode extrair resultados de dados não estruturados e aprender com eles, adaptando suas decisões a cenários. 

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