Quando você quer comprar um produto, leva tempo para que ele chegue até você. O Stochastic Lead Time ajudará você a lidar com a incerteza que pode afetar este processo.

Há uma série de fatores que terão impacto direto em quanto tempo você espera. To tempo que você espera para obter o que você pedeé o lead time.

O cenário mais comum em cadeias de fornecimento são os tempos de espera estocásticos, o que significa que você nunca sabe se o fornecedor será capaz de entregar seu pedido a tempo

Fundamentalmente, quando se trata de modelos de estoque de segurança, o tempo de espera não é apenas o tempo de transporte. Portanto, vamos ver como o lead time pode afetar seu planejamento. 

O que compõe o lead time?  

O especialista em cadeia de fornecimento Nicolas Vandeput afirma que há pelo menos 8 outros fatores que impactam o tempo de execução. 

Ele também acrescenta que a maioria dos profissionais pensam que o tempo de espera é apenas o transporte, esquecendo-se dos outros, o que inclui: 

  1. Período de revisão: tempo gasto entre duas ordens diferentes. 
  2. Freqüência de produção: tempo entre duas produções em lote. 
  3. Período de congelamento: momento em um ciclo em que o planejamento da produção é congelado, não ocorrem mudanças para as equipes operacionais. 
  4. Tempo de produção: tempo necessário para produzir a mercadoria. Sempre que os produtos estão sendo produzidos atualmente, eles são chamados de work-in-progress (limpeza) 
  5. Tempo de planejamento: tempo necessário para o planejamento da produção e para planejar o transporte das mercadorias. 
  6. Tempo de preparação: tempo necessário para selecionar a mercadoria e preparar o pedido.  
  7. Tempo de transporte: tempo para mover o estoque de um local para outro. 

Um último aspecto que a Vanderput considera são os eventos inesperados que podem ocorrer neste processo. Por exemplo, o gmercadorias podem ser roubado, ou uma tempestade cpode atrasar o transporte. 

Por exemplo, um evento recente que impactou muitas cadeias de abastecimento foi a pandemia da covid-19. 

O lead time não é preciso 

O maior problema ao lidar com o tempo de espera é sua natureza imprecisa. 

Em outras palavras, nunca se sabe exatamente quando um pedido vai chegar. 

E isso acontece por muitas razões diferentes, tais como variabilidade de processos, restrições de produção, falta de matéria-prima, erros, defeitos, restrições de planejamento. 

Em termos práticos, esta imprecisão pode resultar em dois cenários: o fornecedor estar atrasado ou adiantado em relação ao tempo esperado. 

Quando é tarde, o maior risco é o inventário em mãos dreno. Por outro lado, quando é cedo, resulta em custos de manutenção mais altos. 

Impactos da variabilidade 

Qualquer variabilidade no lead time tem impacto nos custos. 

Isso porque existem ligações importantes entre a confiabilidade do transporte, precisão da previsão e níveis de inventário. 

Portanto, você deve considerar não apenas o valor do produto transportado, mas também o tempo esperado e a variabilidade. O impacto pode ser medido considerando os seguintes itens: 

  1. Custo de transporte. Pode ser fixo ou variável, afetado, por exemplo, pelo preço do gás. 
  2. Restrições de capacidade. O limite estabelecido em uma ordem por qualquer motivo. 
  3. Restrições materiais. O que pode ser transportado e quanto custa; se percorre muito rápido. 

Equação Estocástica Geral 

A primeira coisa que precisamos para chegar a uma equação geral para o Stochastic Lead Time é olhar para a variação da demanda. 

This variable is chamado D. Em um modelo determinístico D é constante, mas como estocástico significa aleatório, agora olhamos para a variação de D. 

Assumindo que a demanda segue uma distribuição normal, vamos definir isso por uma média μd e um desvio padrão σd. 

A partir daí, chegamos a uma demanda por período ∼ 𝒩 (μd, σ2d). 

E, finalmente, a equação geral que se segue: 

σd = √Σ(dt − μd) 

Neste caso, n significa o número de observações históricas da demanda e dt a demanda no tempo t. 

Em resumo, a fórmula representa uma medida de como a demanda é distribuída em torno de sua média. 

Posteriormente, um alto desvio representa muitas flutuações na demanda.

Aquele que controla o lead time controla a cadeia de abastecimento 

Ser informado sobre o tempo de execução de seus pedidos é essencial para qualquer empresa que deseja maximizar os lucros e otimizar a eficácia. 

O objetivo do lead time é um processo de pedido mais preciso. 

É claro que é muito difícil controlar todas as pequenas coisas que podem dar errado ou prever todas as incertâncias, mas ter controle do processo ajudará os profissionais de estoque a serem mais assertivos. 

Você quer saber como os impactos externos influenciam sua demanda? Supply Brain pode prever sua demanda não apenas com seus dados históricos. Para isso, temos mais de 450 bancos de dados públicos para melhorar a precisão dos modelos de previsão. Analisamos fatores sazonais, clima, eventos, características regionais e sociais, entre outros, para buscar correlações com a previsão da demanda.

Deseja saber mais? Vamos conversar!


    [email protected]

    Belo Horizonte

    Rua Carlos Alves, 88 -101 – São José

    São Paulo

    Cubo Itaú – Alameda Vicente Pinzon, 54 – Vila Olímpia

    pt_BRPortuguese