O tema Inteligência Artificial tem estado presente no popular culture por um longo tempo. Inúmeros filmes e livros falam sobre o tema de muitas maneiras diferentes. 

Mas fora da ficção, o que é realmente inteligência artificial? Como ela funciona e o que ela pode fazer? Em resumo, a inteligência artificial faz com que computadores e máquinas simulem a solução de problemas e a tomada de decisões da mente humana. 

As origens da Inteligência Artificial 

As primeiras conversas sobre inteligência artificial aconteceram nos anos 50, depois Alan Turing faz a pergunta: "as máquinas podem pensar?" em seu artigo "Máquinas de Computação e Inteligência". 

O conhecido Teste de Turing, que um humano deve distinguir respostas de um computador, ou um humano foi importante para definir o conceito de máquinas que podem agir como mentes inteligentes. 

A partir daí, um estudo de Stuart Russell e Peter Norvig define quatro objetivos para um sistema de inteligência artificial: 

  • Sistema que pensa como os humanos 
  • Sistemas que agem como humanos 
  • Sistema que pensa racionalmente 
  • Sistemas que agem racionalmente 

Mas somente em 1956, em uma conferência na Faculdade de Darthmouth, John McCarthy usou o termo "Inteligência Artificial". A partir dessa conferência, Allen Newell, J.C Shaw e Herbert Simon criam o primeiro software de IA chamado "Logic Theorist". 

Em conclusão, falando de forma simples, a inteligência artificial é um campo que utiliza a informática e os conjuntos de dados para resolver problemas que normalmente requerem inteligência humana.  

Como funciona? 

Conforme estabelecido, todo o esforço da IA é de simular a mente humana. Fazer máquinas replicarem a maneira de pensar dos humanos e aplicar isso na solução de problemas. 

Embora essa explicação nos dê uma boa idéia do que ela pretende fazer, ela não define exatamente o que ela é. A Inteligência Artificial, portanto, para Stuart Russell e Peter Norvig, o estudo dos agentes que recebem percepções do ambiente e executam ações. 

Assim, a máquina interpreta os dados do mundo material e realiza as ações apropriadas.  

O professor Patrick Winston, do MIT, diz que a IA é: "algoritmos habilitados por restrições, expostos por representações que suportam modelos direcionados a loops que amarram pensamento, percepção e ação". 

Os principais tipos de Inteligência Artificial 

Essas definições parecem abstratas para a pessoa comum, que não está envolvida no processo. Mas ao tentar resolver a questão colocada por Alan Turing, surgiram alguns tipos de inteligência artificial. 

Máquinas reativas: Esse é o conceito mais simples de IA. Ele representa uma máquina que pode usar algoritmos para reagir ao mundo material ou ao conjunto de dados que lhe é dado. É um tipo limitado de IA porque não pode usar informações passadas para tomar decisões. 

Devido a essas limitações, ela não pode desempenhar muitas funções diferentes. Embora limitado, ele tem algum nível de complexidade e pode ser confiável para executar tarefas cíclicas. 

Memória limitada: Ao contrário das máquinas reativas, a memória limitada tem a capacidade de armazenar dados e previsões. Basicamente, analisa informações passadas para tomar decisões potenciais.  

É mais complexo e por sua capacidade de armazenar dados tem mais aplicações no mundo real. A memória limitada é criada através do treinamento de um modelo para analisar e utilizar os dados. 

Segue seis etapas básicas: criar os dados de treinamento, depois o modelo de aprendizagem, fazer previsões com o modelo, receber dados de feedback, armazenar e voltar para o início. 

Teoria da Mente: Essa é uma abordagem teórica que ainda não foi desenvolvida. Ela é movida pela idéia de que o modelo AI deve ser capaz de compreender os seres humanos e tomar decisões por si só.  

Autoconscientização: Um passo além da teoria da mente. Aqui a Inteligência Artificial será capaz de ter um senso de si mesmo e ser um ser consciente.  

O processo básico para a Inteligência Artificial  

Portanto, basicamente o processo para modelos de inteligência artificial segue o padrão: aprendizagem, raciocínio e auto-correção. Cada uma destas etapas ajuda o modelo a alcançar o resultado desejado. 

  1. Aprendizagem: aquisição de dados e estabelecimento de regras sobre como transformá-los em informação. 
  1. Raciocínio: escolher o algoritmo certo para alcançar o resultado esperado. 
  1. Auto-correção: refinar o algoritmo para garantir resultados precisos. 

Em suma 

As aplicações da Inteligência Artificial no mundo contemporâneo são enormes. Ela pode se adaptar a quase qualquer ambiente e transformar o processo de tomada de decisão. 

Como ela ainda está se desenvolvendo, os avanços no campo são imensuráveis. O desafio mais recente é como incorporar inteligência e intencionalidade ao processo, para que a IA possa incorporar a experiência do mundo real em sua tomada de decisão. 

Deseja saber como a IA pode ajudar a alimentar sua cadeia de fornecimento e seus negócios? Agende uma conversa!

    [email protected]

    Belo Horizonte

    Rua Carlos Alves, 88 -101 – São José

    São Paulo

    Cubo Itaú – Alameda Vicente Pinzon, 54 – Vila Olímpia

    pt_BRPortuguese