Existencias de MRO bajo control con
Supply Brain Planificación

Optimice las existencias, anticipe la demanda y tome decisiones más seguras, incluso en contextos de gran variabilidad y menor previsibilidad.

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Las acciones

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Previsión de la demanda

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20

Escasez de existencias

Planificación inteligente de las existencias de MRR

Nuestros agentes de IA trabajan continuamente para mantener equilibradas las existencias de MRO.
Controlan los patrones, anticipan los riesgos y apoyan decisiones más seguras, sin depender de ajustes manuales o revisiones periódicas.

Análisis que se adaptan al comportamiento real de los consumidores

Nuestros análisis, basados en más de 50 modelos de IA, aprenden continuamente del comportamiento histórico de cada artículo, incluso ante consumos intermitentes, registros incompletos o cambios de patrón.

Esto permite generar previsiones más fiables, adaptadas a las particularidades del MRR, y respaldar las decisiones de repostaje con mayor seguridad y precisión.

Gestión automatizada y revisión diaria de las existencias

Nuestra inteligencia supervisa diariamente las existencias en todas las ubicaciones. Con cada desviación detectada, generamos alertas y sugerencias para una reposición más segura.

Con ello, podemos reducir la escasez y disminuir la dependencia de las compras de emergencia, contribuyendo a una mayor disponibilidad, con menos excesos y menos esfuerzo manual.

Reposición optimizada y políticas personalizadas

Creamos políticas de reposición personalizadas para cada SKU, teniendo en cuenta los plazos de entrega, la frecuencia de compra y las variaciones en el consumo.

Esto nos permite garantizar una mayor disponibilidad de insumos, evitando excesos y reduciendo el riesgo de capital ocioso, con un mayor control y eficiencia en los costes operativos.

Escenarios probados antes de la decisión

Simulamos distintos escenarios para indicar posibles ajustes de las existencias de seguridad, teniendo en cuenta las variaciones del consumo y los plazos de entrega.

Este enfoque puede ayudar a tomar decisiones mejor informadas, ofreciendo más claridad sobre los riesgos operativos, los niveles de SLA y las repercusiones en los costes.

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